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    Anaconda环境配置、安装库和.condarc文件设置

    以下均为win系统下的操作：

    一、创建虚拟环境
    （1）base环境下操作
    conda env list #列出所有环境
    conda create -n 环境名 python=3.9 #指定 Python 版本，创建虚拟环境
    conda create --prefix=安装路径\环境名 python=3.9 #指定 Python 版本与安装路径，创建虚拟环境
    conda remove -n 环境名 --all #删除名为“环境名”的虚拟环境
    conda activate 环境名 #进入名为“环境名”的虚拟环境

    （2）虚拟环境内的操作
    conda list # 列出当前环境下的所有库
    pip show 包名 # 查看当前环境下某个库的版本
    conda deactivate # 退出虚拟环境

    （3）路径切换
    切换上一级目录：cd..
    切到指定目录的盘符（需到根盘符才能切换成功）： D:
    切换指定路径：cd D:\Desktop

    （4）pip安装及相关

    pip install 包名 http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host http://pypi.douban.com

    导入：pip install -r requirements.txt
    导出：pip freeze > requirements.txt

    安装库的案例：

    安装指定第三方库：pip install numpy==1.21.5 -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com
    （注：网络允许的情况下，直接pip install numpy==1.21.5）

    （5）conda安装及相关：

    conda install 包名

    直接创建虚拟环境及环境：conda env create -f environment.ymL
    导入：
    conda install -r requirements.txt
    conda install --yes --file requirements.txt
    FOR /F "delims=~" %f in (requirements.txt) DO conda install --yes "%f"

    导出：conda list -e > requirements.txt

    注：安装pytorch：建议结合自己电脑CUDA版本，官网安装

       pytorch安装官网：Previous PyTorch Versions | PyTorch

    二、关键网址

    Anaconda官网下载: https://www.anaconda.com/download/
    pycharm官网下载： https://www.jetbrains.com/pycharm/download/?section=windows
    pypi国内源及使用帮助: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/

                 https://www.cnblogs.com/sunnydou/p/5801760.html

    Pytorch官方地址: https://pytorch.org/

    三、关于.condarc文件

    以阿里源为例：

    channels:

    ​ -defaults
    show_channel_urls: true
    default_channels:

    ​ -http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main

    ​ -http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r

    ​ -http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2
    custom_channels:
    conda-forge: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
    msys2: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
    bioconda: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
    menpo: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
    pytorch: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
    simpleitk: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud

    新建.condarc文件后清理一下：conda clean -i

    清华

    channels:

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