以下均为 win 系统下的操作：

一、创建虚拟环境
（1）base 环境下操作
conda env list #列出所有环境
conda create -n 环境名 python=3.9 #指定 Python 版本，创建虚拟环境
conda create --prefix = 安装路径 \ 环境名 python=3.9 #指定 Python 版本与安装路径，创建虚拟环境
conda remove -n 环境名 --all #删除名为 “环境名” 的虚拟环境
conda activate 环境名 #进入名为 “环境名” 的虚拟环境

（2）虚拟环境内的操作
conda list # 列出当前环境下的所有库
pip show 包名 # 查看当前环境下某个库的版本
conda deactivate # 退出虚拟环境

（3）路径切换
切换上一级目录：cd..
切到指定目录的盘符（需到根盘符才能切换成功）： D:
切换指定路径：cd D:\Desktop

（4）pip 安装及相关

pip install 包名 http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host http://pypi.douban.com

导入：pip install -r requirements.txt
导出：pip freeze > requirements.txt

安装库的案例：

安装指定第三方库：pip install numpy==1.21.5 -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com
（注：网络允许的情况下，直接 pip install numpy==1.21.5）

（5）conda 安装及相关：

conda install 包名

直接创建虚拟环境及环境：conda env create -f environment.ymL
导入：
conda install -r requirements.txt
conda install --yes --file requirements.txt
FOR /F "delims=~" %f in (requirements.txt) DO conda install --yes "%f"

导出：conda list -e > requirements.txt

注：安装 pytorch：建议结合自己电脑 CUDA 版本，官网安装

   pytorch安装官网：Previous PyTorch Versions | PyTorch

二、关键网址

Anaconda 官网下载: https://www.anaconda.com/download/
pycharm 官网下载： https://www.jetbrains.com/pycharm/download/?section=windows
pypi 国内源及使用帮助: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/

             https://www.cnblogs.com/sunnydou/p/5801760.html

Pytorch 官方地址: https://pytorch.org/

三、关于.condarc 文件

以阿里源为例：

channels:

​ -defaults
show_channel_urls: true
default_channels:

​ -http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main

​ -http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r

​ -http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
msys2: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
bioconda: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
menpo: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
pytorch: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
simpleitk: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud

新建.condarc 文件后清理一下：conda clean -i

清华

channels:

• defaults
  show_channel_urls: true
  default_channels:
• https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
• https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
• https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  ssl_verify: false